クイン・チャン・ドゥック

チャン・ドゥック・クインは、現在ハノイのベトナム国家大学（VNU）国際学部に拠点を置く、定評のある講師およびシニア研究員です。彼女はそのキャリアを通じて、高度な数学理論と実用的な計算アプリケーションを巧みに融合させてきました。特に、ビジネス、金融、物流に適用される最適化モデル、機械学習アーキテクチャ、および計量手法を専門としています。

彼女の学問的歩みは数学の強固な基礎に根ざしており、2003年にハノイ師範大学で数学の学士号を取得し、続いて2006年に同大学で微積分学の修士号を取得しました。その後、学問の場を国際舞台へと広げ、2011年にフランスのロレーヌ大学（旧メス・ポール・ヴェルレーヌ大学）で情報学の博士号を取得しました。

現在、チャン・ドゥック・クイン博士は、精力的な科学研究と熱心な教育活動を両立させています。彼女は技術系および管理系のカリキュラムにおいて、人工知能、機械学習、最適化、オペレーションズ・リサーチなどの主要科目を網羅する高度な計量コースを指導しています。ビジネス面では、ポートフォリオの選択と管理モデルに焦点を当て、ビジネス・アナリティクス、ビジネスのための計量的アプローチ、および金融数学を教えています。

彼女の研究成果は数多く発表されており、複雑な配分、予測分析、および物流のボトルネック問題の解決に焦点を当てています。これらの課題に対処するため、彼女はDC（Difference of Convex functions）プログラミングや現代のデータサイエンスモデルを頻繁に活用しています。主な共著論文には、LSTMアーキテクチャを用いた株式市場のトレンド予測、機械学習を応用した顧客行動の予測、サプライチェーン管理や多段階生産システムのための最適化アルゴリズムの開発に関する高度な研究が含まれます。